Exécuter à grande échelle des corrélations sur des séries de temps grâce à la Cloud Inference API
Ce service cloud permet de créer d’obtenir des informations en temps réel depuis des jeux de données de type série de temps.
Cas d’usage de la Cloud Inference API
La Cloud Inference API sait travailler sur des jeux de données contenant des dizaines de milliards d’événements, depuis Cloud Storage ou depuis BigQuery. La Cloud Inference API sait également calculer des corrélations sur des flux de données en temps réel. Elle peut produire des réponses avec une très faible latence, ce qui permet d’utiliser l’API comme un backend de recommandation pour des applications interactives.
Les applications possibles sont incroyablement variées :
- détection de tendances et d’anomalies dans les données,
- identification de corrélations au cours du temps sur des données de capteurs,
- génération de recommandations,
- analyse de traffic et de taux de conversion.
Les usages sont pratiquement infinis, surtout quand on réalise que la Cloud Inference API s’améliore avec le temps. Plus elle est utilisée, plus elle prend en charge de nouveaux concepts et plus elle devient précise. Ce principe, lié à la nature du machine learning, est le même pour toutes les autres API.