Cloud GPU, puissance de calcul dans un très bon rapport performance/prix
Compute Engine permet l’utilisation de GPU. Cela se fait très simplement en les ajoutant à l’instance qui héberge une VM. Le cas d’utilisation classique est le traitement de données, le machine learning ou le traitement d’images. Les GPU proposés par Google sont basés sur des processeurs NVIDIA® Tesla®.
Intérêts d’avoir des GPU dans le Cloud
Le principal avantage de l’utilisation des GPU dans le cloud est de réduire les coûts d’investissement. Que ce soit pour un traitement nécessitant quelques minutes, quelques heures ou plusieurs semaines d’utilisation, avec le Cloud, il est possible d’avoir exactement la puissance nécessaire. Pour ce faire, il faut configurer une instance avec le ratio processeurs, mémoire et GPU correspondant au besoin. Il n’est donc pas nécessaire de modifier le traitement à effectuer pour l’adapter à une configuration machine limitée.
Traitement des données
Les instances GPU permettent de manipuler de gros volumes de données et d’extraire rapidement les informations pertinentes. Elles aident les data scientist à agréger et à classer les données non structurées.
Encodage vidéo et traitement d’images
Les instances GPU accélèrent l’encodage vidéo et permettent un rendu 3D efficace. Elles sont très utiles pour optimiser le coût et la durée des besoins de post-production, qu’ils soient ponctuels ou réguliers.
Intelligence artificielle et machine learning
Les instances de GPU ont été conçues pour entraîner rapidement des modèles complexes. Les produits NVIDIA Tesla dédiés sont particulièrement bien adaptés aux réseaux neuronaux et aux applications Deep Learning.
Optimiser le temps et les coûts
Avec un prix par seconde, il est possible de choisir le GPU qui convient le mieux au traitement à réaliser et de ne payer que pour est nécessaire.
GPU préemptibles
Pour le traitement par lots, il est possible d’économiser jusqu’à 70% des prix en utilisant des GPU avec des instances préemptibles. Avec ce type d’instance, de grands clusters GPU peuvent être créés à un prix abordable.