AI Platform (Unified) et AI Platform (Classic) sont deux plateformes entièrement gérées permettant de mettre en place des flux de travail complets de machine learning et de data science.
Il faut maintenant utiliser AI Platform (Unified) pour créer les nouveaux projets projets, codes, flux de travail, ensemble de données ou modèles. AutoML et AI Platform (Classic) restent disponibles, mais les améliorations futures seront mises en œuvre au sein d’ AI Platform (Unified).
AI Platform (Classic)
AI Platform (Classic) permet de mettre en place des workflows de Machine Learning gérant le cycle de vie complet d’un projet de Machine Learning: préparation des données, construction des modèles, validation des modèles, déploiement des modèles, pipelines MLOps.
Grâce à ses services managés (AI Platform Training, AI Platform Prediction, AI Platform Notebooks, AutoML,…) AI Platform (Classic) aide ses utilisateurs, quelque soit leur niveau, à amener rapidement et sans friction leurs projets de Machine Learning de l’idée au déploiement.
AI Platform (Unified)
AI Platform (Unified) rassemble AI Platform (Classic), AutoML et la gestion du MLOps dans une plate-forme complète et cohérente. Les APIs, librairies client, et interfaces utilisateur (console web GCP) sont unifiées et mieux intégrées ensemble.
AI Platform (Unified) unifie les manières de créer des datasets et modèles, l’entraînement, l’évaluation et le déploiement des modèles pour des prédicitions en ligne ou de type batch:
- il est maintenant possible de créer des datasets orientés vers un objectif spécifique: images, tables, textes, vidéos
- ces datasets pourront servir pour entrainer des modèles sans écrire de code via AutoML ou avec du code Machine Learning via un entrainement custom.
- quelque soit l’option choisie pour l’entraînement, les modèles pourront être sauvegardés puis déployés afin de réaliser des prédictions en ligne ou de type batch.
AI Platform (Unified) supporte toutes les fonctionnalités et modèles disponibles dans AutoML et AI Platform (Classic). Attention toutefois, les librairies client ne sont pas rétro-compatibles et il faudra prévoir de migrer les ressources (datasets, modèles,…) pour bénéficier des fonctionnalités de AI Platform (Unified).