JupyterLab est un outil interactif qui sert à explorer, analyser, transformer, visualiser des données, et qui offre la possibilité de mettre au point des modèles de Machine Learning.
Ce service exploite la puissance de Compute engine et s’intègre parfaitement avec les produits de GCP (Bigquery, Cloud Storage, …). JupyterLab sert en fait de carnet de notes numérique facile à utiliser, capable de combiner code, documentation, résultat et visualisation des données. L’écosystème est très vaste et dispose d’une communauté particulièrement active.
Cet outil très puissant est même qualifié de “ludique” par les experts en data-mining, qui prennent plaisir à explorer et extraire des informations toujours plus pertinentes avec ce système.
Google Cloud DataLab est construit à partir de Jupyter - donc il n’y a pas de différences fondamentales entres les deux outils.